Um unternehmensinterne und unternehmensübergreifende Prozesse gezielt steuern zu können ist eine Identifizierung möglicher Einflussfaktoren auf ebendiese notwendig. Besonders relevant ist dies, wenn es darum geht, logistische Prozesse zu planen. Diese sind im Gegensatz zu getakteten Prozessen aufgrund ihrer Vielfältigkeit häufig Parametern unterlegen, die auf den ersten Blick keinen Einfluss ausüben. Eine umfassende Identifizierung möglicher Parameter […]
Business Intelligence (BI) vereint Anwendungen und Technologien, welche dazu dienen erfolgswirtschaftliche Daten zu erzeugen, erfassen, speichern und analysieren. Dabei dient es den Anwendern bessere und fundierte Geschäftsentscheidungen davon abzuleiten zu können. Dafür wird ein gegenwärtiger Status des Unternehmens erstellt und diesem möglichen Perspektiven gegenübergestellt. Hierfür werden mehrere Technologien im Kern eingesetzt und kombiniert. Hierbei handelt es sich vor allem um Data Warehouse, Online Analytical Processing (OLAP) und Data Mining. Diese drei Punkte können um den Begriff Big Data erweitert werden. Hierbei geht es um das Verarbeiten und Analysieren von großen Datenmengen mit hohen Geschwindigkeiten.BI kann man generell in die zwei Teildisziplinen unterteilen: Datenanalyse und Advanced Analytics. Die Anwendung von BI beschränkt sich nicht nur auf große Unternehmen, sondern auch Klein- und Mittelständische Unternehmen versuchen von BI zu profitieren und damit wettbewerbsfähig zu bleiben.
Durch die Digitalisierung der Industrie endet das Industriezeitalter und das Informationszeitalter wird eingeläutet. Eines der großen Themen hinter diesem Projekt ist „Big Data“.