Twitteranalyse: Big Data über #BigData (Teil 3)

Tweet, like and share – das soziale Netzwerk mit dem charakteristischen blauen Vogel bietet heute über 211 Millionen aktiven Nutzern täglich und allgemein einem jedem die Möglichkeit, sich mit Menschen aus aller Welt über die unterschiedlichsten Themenbereiche von Politik und Wissenschaft über Sportevents und Trends hin zu alltäglichen Situationen aus dem privaten Alltag auszutauschen. Dabei […]

Twitteranalyse: Big Data über #BigData (Teil 2)

Tweet, like and share – das soziale Netzwerk mit dem charakteristischen blauen Vogel bietet heute über 211 Millionen aktiven Nutzern täglich und allgemein einem jedem die Möglichkeit, sich mit Menschen aus aller Welt über die unterschiedlichsten Themenbereiche von Politik und Wissenschaft über Sportevents und Trends hin zu alltäglichen Situationen aus dem privaten Alltag auszutauschen. Dabei […]

Twitteranalyse: Big Data über #BigData (Teil 1)

Tweet, like and share – das soziale Netzwerk mit dem charakteristischen blauen Vogel bietet heute über 211 Millionen aktiven Nutzern täglich und allgemein einem jedem die Möglichkeit, sich mit Menschen aus aller Welt über die unterschiedlichsten Themenbereiche von Politik und Wissenschaft über Sportevents und Trends hin zu alltäglichen Situationen aus dem privaten Alltag auszutauschen. Dabei […]

Datenanalyse im Mittelstand – Wie viel Mehrwert ist durch BigData möglich?

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Trotz der als Industrie 4.0 bekannten digitalen Transformation deutscher Unternehmen ist heute ein deutlicher Missstand hinsichtlich der Datenverfügbarkeit und sinnvollen Nutzung der vorhandenen Informationen vor allem bei kleinen und mittelständischen Unternehmen zu erkennen. Als Hauptgrund zeichnen sich verschiedene Gründe ab: Neben zumeist nicht so formal standardisierten Geschäftsprozessen sind hier fehlendes IT-KnowHow und leider auch häufig die zaghafte Umsetzung fortschrittlicher Technologien zu nennen, quer über alle Funktionsbereiche hinweg. Die Datenerfassung und -Verarbeitung ist an vielen Stellen immer noch nicht durchgehend digitalisiert und durch Medienbrüche gekennzeichnet. Dies resultiert in einer schlechten Datenqualität, sichtbar als Lücken in Datensätzen, fehlerhaften und unsauberen Daten. Dabei wäre auch oder grade hier die Möglichkeit gegeben, durch den Einsatz datengestützter Methoden die oftmals dynamische zu fällenden Entscheidungen nicht nur aus dem Bauch heraus, sondern auf Basis einer soliden Entscheidungsgrundlage zu treffen.

BI-Trends 2020

Der folgende Blogbeitrag gibt einen Überblick über die Business Intelligence Trends 2020. Neben Gartner hat vor allem der Analytics Specialist Qlik eine Vision, wie die Zukunft von BI aussehen kann und was uns im kommenden Jahr erwarten wird. Self Service Business Intelligence and Self Service Analytics Um den Entscheidungsträgern den größtmöglichen Nutzen aus BI-Anwendungen zu […]

Big Data Analytics in Recht und Gesellschaft

Die Menschheit war schon immer bestrebt, Daten und Informationen untereinander auszutauschen, zu speichern und auszuwerten. Genau wie Essen, Trinken oder Schlaf ist die Kommunikation zwischen Menschen in all ihren Formen ein wichtiges Grundbedürfnis unserer Spezies, welches vor allem auf dem Verlangen nach sozialer Zugehörigkeit, Fürsorge, Freundschaft, Liebe und Gemeinschaft beruht. Aufbauend auf diesen Grundbedürfnissen und […]

Apache Hadoop als Kernstück der Big Data Analysetools

Im Verlaufe der Zeit hat sich um die Kernelemente des Datenverarbeitungssystems Hadoop ein vielfältiges Ökosystem an Applikationen und Softwareanwendungen entwickelt. Einige davon existieren und funktionieren auch als komplett eigenständige Softwareanwendung, andere wiederum benötigen Apache Hadoop als grundlegendes Software Framework um ihr ganzes Potenzial auszuschöpfen, oder um überhaupt funktionsfähig zu sein. Eines haben jedoch alle der […]