Business Intelligence (BI) vereint Anwendungen und Technologien, welche dazu dienen erfolgswirtschaftliche Daten zu erzeugen, erfassen, speichern und analysieren. Dabei dient es den Anwendern bessere und fundierte Geschäftsentscheidungen davon abzuleiten zu können. Dafür wird ein gegenwärtiger Status des Unternehmens erstellt und diesem möglichen Perspektiven gegenübergestellt. Hierfür werden mehrere Technologien im Kern eingesetzt und kombiniert. Hierbei handelt es sich vor allem um Data Warehouse, Online Analytical Processing (OLAP) und Data Mining. Diese drei Punkte können um den Begriff Big Data erweitert werden. Hierbei geht es um das Verarbeiten und Analysieren von großen Datenmengen mit hohen Geschwindigkeiten.BI kann man generell in die zwei Teildisziplinen unterteilen: Datenanalyse und Advanced Analytics. Die Anwendung von BI beschränkt sich nicht nur auf große Unternehmen, sondern auch Klein- und Mittelständische Unternehmen versuchen von BI zu profitieren und damit wettbewerbsfähig zu bleiben.
Advanced Analytics sind autonome oder semi-autonome Analysen von Daten mit Techniken, welche weit über die die der Business Intelligence hinausgehen. Hierdurch wird ermöglicht, dass der Anwender tiefe Einblicke gewinnt und auf deren Grundlage, Vorhersagen und wichtige Entscheidungen treffen kann.[1] Predictive Analytics als Abteilung der Advanced Analytics konzentierten sich, wie der Name schon vermuten lässt, auf die […]
Industry Analytics umfasst als Oberbegriff neben dem Business intelligence, dazu zählen Data Preparation and Management, traditionelle Methoden der Datenanalyse (Data Analytics) und Visual Analytics das extrem wichtige Gebiet des maschinellen Lernens (Machine Learning), welches mit verbesserten Methoden zur Analyse und Interpretation von Daten zukünftig Gewinne erzielen wird, sowie die Simulation und Optimization als Methoden des […]