SimCast – Simulationsgestützte Prognose der Dauer von Logistikprozessen

Der kundenindividuelle Anlagenbau ist durch kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) geprägt. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, muss die Dauer einzelner Prozesse im Rahmen der Projektplanung immer präziser geplant werden. Eine methodische Unterstützung wird durch die am Markt befindlichen Projektmanagementwerkzeuge heute nicht abgedeckt, so dass oftmals zusätzliche Zeitpuffer eingeplant werden. Hier setzt das Forschungsvorhaben SimCast an. Das Bundesministerium der Wirtschaft (BMWi) fördert das Forschungsprojekt zur Verbesserung des Projektmanagements in der Unikat- und Kleinserienfertigung. Ziel der Forschungspartner ist die Entwicklung einer simulationsgestützten Methodik zur abgesicherten Prognose der Dauer von Logistikprozessen, unterstützt durch Methoden zur Datenanalyse und geeignete Simulationsmodelle. Wirkzusammenhänge sollen unternehmensspezifisch auf Basis der jeweils im Unternehmen verfügbaren historischen Projektdaten ermittelt und zur Prognose verwendet werden.

www.project-simcast.de Wir haben bereits vor ein paar Wochen schon einmal über SimCast berichtet klick hier      

Der kundenindividuelle Anlagenbau ist durch kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) geprägt. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, muss die Dauer einzelner Prozesse im Rahmen der Projektplanung immer präziser geplant werden. Eine methodische Unterstützung wird durch die am Markt befindlichen Projektmanagementwerkzeuge heute nicht abgedeckt, so dass oftmals zusätzliche Zeitpuffer eingeplant werden.

Hier setzt das Forschungsvorhaben an.   Das Bundesministerium der Wirtschaft (BMWi) fördert das Forschungsprojekt zur Verbesserung des Projektmanagements in der Unikat- und Kleinserienfertigung. Ziel der Forschungspartner ist die Entwicklung einer simulationsgestützten Methodik zur abgesicherten Prognose der Dauer von Logistikprozessen, unterstützt durch Methoden zur Datenanalyse und geeignete Simulationsmodelle. Wirkzusammenhänge sollen unternehmensspezifisch auf Basis der jeweils im Unternehmen verfügbaren historischen Projektdaten ermittelt und zur Prognose verwendet werden.