Prescriptive Analytics – in Deutsch präskriptive oder auch verordnende Analysen – sind die dritte Gruppe der Datenanalyse und reihen sich hinter den Schritten der deskriptiven und prädiktiven Datenanalyse ein. Prescriptive Analytics gehen noch weiter. Zur Erinnerung: die deskriptiven Analysen bestehen in der Beschreibung historischer Daten. Prädiktive Analysen bauen darauf auf, indem auf Grundlage der Daten zukünftige Entwicklungen vorhergesagt werden. Präskriptive Analysen entwickeln auf den zugrundeliegenden vergangenheitsbezogenen Informationen Handlungsempfehlungen beziehungsweise -vorschriften, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Ebenso ermöglicht es diese Form der Analyse, die Auswirkung verschiedener Handlungsalternativen in Form von möglichen Vorteilen oder auch Risiken zu veranschaulichen. In diesem Artikel wird ein Überblick über aktuelle Prescriptive Analytics Software gegeben.
IBM PRESCRIPTIVE ANALYTICS
IBM Prescriptive Analytics ermöglicht die Analyse einer großen Datenmenge und die schnelle Erstellung von Handlungsempfehlungen. Dabei werden unter anderem prädiktive Analysemodelle, Verwirklichungsalternativen Trendanalysen und die Optimierung der Entscheidungsfindung miteinander vereint. Die Software handhabt begrenzte Mittel, nutzt zukünftige Möglichkeiten vorteilhaft aus oder schwächt das perspektivische Risiko. Außerdem werden auf der Grundlage von sich verändernden Ereignissen Handlungsempfehlungen ständig aktualisiert und operative Ziele verfolgt. Durch die automatisierten komplexen Entscheidungen wird die Kundentreue erhöht, Gefahren und Täuschungen vorgebeugt und der Geschäftsprozess optimiert. All diese Funktionen sind ein Zusammenspiel aus prädiktiven Methoden und wirtschaftlichen Geschäftsprinzipien, die dem Anwender helfen, um optimale Entscheidungen treffen zu können. [1]
AYATA
Um die Ergebnisse von Geschäftsprozessen vorherzusagen, Entscheidungsvarianten zu bestimmen und ihre Auswirkung zu verstehen ist Ayata eine passende Software für präskriptive Analysen. Um zu Vorhersagen zu gelangen werden maschinelles Lernen, Computervision, Natural Language Processing – in Deutsch so viel wie die Verarbeitung natürlicher Sprache -, Spracherkennung und Signalverarbeitung angewendet. Operations Research (=OR) und Metaheuristik werden für die Handlungsvorschriften genutzt. Für die Kombination und automatische Kontrolle der Inforationsarchitektur mit OR und Metaheuristik wurde eine KI Plattform entwickelt. [2]
AIMMS
AIMMS ist eine Software, die Anwendungen zur Modellierung und Optimierung bietet, die die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit steigern. Dabei werden die Vorzüge der präskriptiven Analyse, die mathematische Optimierung und Modellierung genutzt, um Unternehmen zu einem Wettbewerbsvorteil zu verhelfen. AIMMS liefert Handlungsempfehlungen, um Entscheidungen zu verbessern und positive Ergebnisse hervorzubringen, was das Geschäft des Unternehmens effektiver macht. Um die operativen und auch die strategischen Problemstellungen anzugehen und zu lösen, werden durch die Software kundenindividuelle Lösungen generiert, die dem Nutzer relevante Daten an die Hand geben. Diese ermöglichen wiederum, beispielweise Strategien zu entwerfen oder auch die nächste Maßnahme konkret in Angriff zu nehmen. [3]
NGDATA
NGDATA ist eine Software, die Unternehmen mit großen Datenmengen, wie im Bereich der Telekommunikation, Medien oder dem Finanzbereich unterstützt, Kundenbeziehungen zu arrangieren, zu automatisieren und zu optimieren. NGDATA bietet Kundenmanagement-Fähigkeiten und die Handlungsempfehlungen helfen dem Nutzer der Software, gegebene Daten in konkrete praktisch relevante Erkenntnisse umzuwandeln, sowie erfolgreiche Analyseverfahren umzusetzen. Durch die Erkenntnisse der Analyse großer Datenmengen ist es für die Spezialisten möglich, geschäftsrelevante Erkenntnisse herauszufiltern und diese dem Anwender verständlich zu präsentieren. Die Plattform ist fokussiert auf den Einfluss von datenbasierten Unternehmen und wie dieser zur Erhöhung der Kundenzufriedenheit beiträgt. Sie kennt die Bedürfnisse und Vorlieben der Kunden und versteht den Prozess, um diese zu erfüllen. NGDATA hilft, die Loyalität der Kunden zu Unternehmen zu stärken, indem sich die Plattform intensiv mit den Kunden beschäftigt.
Lily Enterprise ist das Tool von NGDATA, um genau das zu realisieren: Kunden verstehen. Dem Anwender wird ermöglicht, durch die Daten und deren Potenzial, die Kundenzufriedenheit zu steigern einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. [4]
LIONOSO
LIONoso ist ein Werkzeug für die Optimierung maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz. Die Zielgruppe sind Akademiker und Non-Profit-Organisationen. Die Software ist ein Tool für Forschung, das in einer akademischen Umgebung effizient und effektiv arbeiten kann. Außerdem können dadurch Prescriptive Analytics Anwendungen schnell entwickelt werden. Die Software unterstützt Automatisierungsprozesse und -problemstellungen und die Integration von komplexen Softwarebestandteilen. Zusätzlich dient sie zur Verknüpfung und Eingliederung von Daten und Simulatoren. Grundsätzlich dient das Werkzeug für die effiziente und effektive Verteilung von Aufgaben und Tätigkeiten.
LIONoso ist also eine Kombination aus maschinellem Lernen und Funktionen zur Optimierung. Dabei stehen vor allem die Berieche der Bioinformatik und des Gesundheitswesens im Vordergrund. Daneben bringt die Software aber auch Forschung und Entwicklung in der Industrie voran. [5]
PROFITECT
Profitect ist eine Software für präskriptive Analysen, die Händler dabei unterstützen, ihre Daten zu verstehen und ihr Potential optimal auszunutzen. Das Programm basiert auf maschinellem Lernen, sowie dem Auffinden von wiederkehrenden Mustern um Mitarbeitern in einer Nachricht zu übermitteln, was passiert ist, was passieren könnte und wie das Problem beziehungsweise die Aufgabe gelöst werden kann. Dadurch werden sie befähigt, überall, zu jeder Zeit und vor allem ohne Fachkenntnisse im IT Bereich zu handeln. Der Nutzer von Profitect bekommt also anstatt eines klassischen Berichts, der noch analysiert werden muss, ein Update der Lage und Handlungsempfehlungen, die er durchführen sollte. Das Programm beseitigt Verwirrung bei Berichten, denn die Daten werden aufgenommen, Möglichkeiten werden ausfindig gemacht, gut verständliche Handlungsempfehlungen erstellt und Arbeitsabläufe werden wirksam eingesetzt um sicherzugehen, dass die richtigen Maßnahmen zum richtigen Zeitpunkt ergriffen werden. [6]
