Beiträge mit dem Stichwort: ‘Logistik̵

Big Data in der Logistik

Die immer weiteransteigende Menge an Daten und die damit einhergehenden Probleme und Chancen haben sind in einem jedem Unternehmen an der Tagesordnung. Ein unglaublichen Potenzial steckt in der Nutzung von Big Data in der Logistik. Durch die hohe Komplexität und Dynamik der Logistik lassen sich Big Data-Anwendungen perfekt an ihr durchführen. Um letztlich Erkenntnisse zu…

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Valide Planung der Dauer logistischer Prozesse

Die termingerechte Fertigstellung und Lieferung eines Produktes ist heute ein wichtiger Wettbewerbsfaktor für produzierende Unternehmen. Dies gilt insbesondere für den kundenindividuellen Anlagenbau (Unikat- und auch Kleinserienfertigung), der in der Regel durch kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) geprägt ist. In diesem Zusammenhang bestimmen neben der Ausgestaltung der produktionsnahen Prozesse die zuverlässige Terminierung der Herstellung und damit…

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Wie kommt die Blockchain in den Mittelstand?

„Die Blockchain wird 2018 zu einem wichtigen Thema besonders für den Mittelstand, immer mehr Unternehmen entdecken in der Technologie großes Potenzial für´s eigene Geschäft.“[1] Die Europäische Kommission hat im Rahmen von Horizon 2020 das Thema Blockchain aufgegriffen (TOPIC : Blockchain and distributed ledger technologies for SMEs).[2] Durch ihre unveränderbare Transaktionshistorie durch kryptografische Prinzipien findet die…

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Korrelationsanalyse in der Logistik

Um unternehmensinterne und unternehmensübergreifende Prozesse gezielt steuern zu können ist eine Identifizierung möglicher Einflussfaktoren auf ebendiese notwendig. Besonders relevant ist dies, wenn es darum geht logistische Prozesse zu planen. Diese sind im Gegensatz zu getakteten Prozessen auf Grund ihrer Vielfältigkeit häufig Parametern unterlegen, die auf den ersten Blick keinen Einfluss ausüben. Eine umfassende Identifizierung möglicher…

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Predictive Analytics im Supply Chain Management

Der Bereich der Informationssysteme kann in den vergangenen Jahren große Fortschritte bei der Anwendung fortgeschrittener statistischer Modellierungstechniken verzeichnen.[1] Predictive Analytics ermöglicht es, Modelle zu entwickeln, die Vorhersagen treffen und Vorhersagewahrscheinlichkeiten beurteilen können. Predictive Analytics kann helfen, in ungewohnten Umgebungen neue Muster und Verhaltensweisen zu erkennen und potentielle, kausale Zusammenhänge aufzudecken. Diese Datenzusammenhänge können wiederum zu…

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