Advanced predictive analytics für den Mittelstand

Im Zusammenhang mit Industrie 4.0 gewinnt auch die Predictive Analytics immer mehr an Beachtung und wird besonders im Zusammenhang mit Big Data und Machine Learning genannt. Speziell im Hinblick auf Predictive Maintenance (prädiktive Wartung) lassen sich große Einsparpotentiale realisieren, da Ausfallzeiten von Maschinen reduziert und Wartungsintervalle dynamisch nach Zustand festgelegt werden. Die Anwendungsmöglichkeiten der Predictive Analytics reichen von Ausschussquoten geplanter Produkte bis hin zu dessen Verkaufsmengen.

 

Einsatzmöglichkeiten aufzeigen. Wir geben Ihnen neue Impulse, um moderne Methoden der Datenanalyse für Ihr Unternehmen nutzbar zu machen. Dabei zeigen wir Ihnen, welche Grundlagen notwendig sind um Ihr Vorhaben praktisch umzusetzen und begleiten Sie bei der operativen Umsetzung.

Strukturen kreieren. Da prädiktive Modelle vergangene Daten nutzen, müssen diese in ausreichender Form und Qualität vorliegen. Wir unterstützen Sie, um eine Basis zu schaffen und optimale Daten aus Ihren Prozessen gewinnen zu können. Dabei analysieren und bewerten wir die gesammelten Daten kontinuierlich um später passende Modelle ableiten zu können.

Analysieren und Bewerten. Um eine saubere Prognose zu ermöglichen, müssen die Daten frei von Störgrößen sein. Dabei arbeiten wir mit Ihnen zusammen um Korrelation und Kausalitäten klar zu differenzieren und die Parameter des statistischen Modells bestmöglich anzupassen. Wir präsentieren, bewerten und erklären Ihnen die Prognosemodelle.